Friction Mapping Engine – Conversion-Filter Add-On

Beschreibung

Die Friction Mapping Engine ist ein systemisches Analysemodul zur strukturierten Erkennung von Entscheidungshemmnissen innerhalb digitaler Funnel-Architekturen.

Während klassische Tracking-Systeme nur Ergebnisse messen, identifiziert dieses Modul die Ursache von Performance-Verlusten.

Kernfunktion

Die Engine analysiert:

• Mikro-Zögerpunkte in Entscheidungsprozessen

• implizite visuelle Ablenkungen

• kognitive Überlastung

• Funnel-Bruchstellen

• unklare Status-Übergänge

• Vertrauensbarrieren im Interface

Dabei entsteht eine strukturierte Reibungslandkarte der gesamten Customer Journey.

Funktionslogik

Die Friction Mapping Engine arbeitet in drei Ebenen:

1️⃣ Signal-Detektion

Identifikation von Drop-Off-Clustern und Verhaltensabweichungen.

2️⃣ Widerstands-Klassifizierung

Zuordnung in psychologische, strukturelle oder semantische Reibung.

3️⃣ Priorisierungs-Framework

Systematische Gewichtung nach Conversion-Relevanz.

Das Ergebnis:

Optimierung dort, wo sie tatsächlich wirkt.

Systemintegration & Erweiterung

Die Friction Mapping Engine™ entfaltet ihr volles Potenzial in Kombination mit dem

→ Conversion Filter .

Während der Conversion Filter eingehenden Traffic strukturell bewertet und qualifiziert, setzt die Friction Mapping Engine eine Ebene tiefer an:

• Der Conversion Filter entscheidet, wer in den Funnel gelangt.

• Die Friction Mapping Engine analysiert, warum qualifizierte Nutzer dennoch abbrechen.

Gemeinsam entsteht eine geschlossene Optimierungsschleife:

1. Qualifizierung von Traffic

2. Identifikation struktureller Reibung

3. Systematische Performance-Verbesserung

Ohne Traffic-Qualifizierung bleibt Reibungsanalyse unscharf.

Ohne Reibungsanalyse bleibt Traffic-Optimierung unvollständig.

Erst im Zusammenspiel beider Module entsteht ein skalierbares Conversion-System.

Enterprise Performance Layer (Upgrade)

Für komplexe Systeme steht der Enterprise Performance Layer zur Verfügung.

Erweiterungen:

• Multi-Funnel-Cluster-Mapping

• Traffic-Quellen-Differenzanalyse

• Device-spezifische Reibungserkennung

• Tiefenmapping von Checkout-Prozessen

• Priorisierte Performance-Simulation

Empfohlen bei:

• mehreren Traffic-Quellen

• skalierendem Werbebudget

• hoher Funnel-Komplexität

Update-Historie

v1.0 – Core Mapping

Basis-Reibungserkennung innerhalb linearer Funnel-Strukturen.

v1.1 – Advanced Detection

Erweiterte Mikro-Interaktionsanalyse
Verbesserte Priorisierungslogik
Optimierte Cluster-Stabilität